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Trabalho de evento-resumo
Constant rank constraint qualification for nonlinear second-order cone programming (2023)
Haeser, Gabriel ; Andreani, Roberto ; Mito, Leonardo Makoto ; Ramírez, Héctor ; Silveira, Thiago Parente da
Source: Abstracts. Conference titles: Conference on Optimization - OP23. Unidade: IME
Assunto: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
HAESER, Gabriel et al. Constant rank constraint qualification for nonlinear second-order cone programming. 2023, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2023. Disponível em: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Haeser, G., Andreani, R., Mito, L. M., Ramírez, H., & Silveira, T. P. da. (2023). Constant rank constraint qualification for nonlinear second-order cone programming. In Abstracts. Philadelphia: SIAM. Recuperado de https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf
NLM
Haeser G, Andreani R, Mito LM, Ramírez H, Silveira TP da. Constant rank constraint qualification for nonlinear second-order cone programming [Internet]. Abstracts. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf
Vancouver
Haeser G, Andreani R, Mito LM, Ramírez H, Silveira TP da. Constant rank constraint qualification for nonlinear second-order cone programming [Internet]. Abstracts. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf
Artigo de periodico
Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming (2023)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo Makoto ; Ramírez, Héctor
Source: Mathematical Programming. Unidade: IME
Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L. M., & Ramírez, H. (2023). Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming. doi:10.1007/s10107-023-01970-4
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito LM, Ramírez H. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito LM, Ramírez H. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4
Artigo de periodico
An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem (2020)
Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Gómez, Walter; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo Makoto; Santos, Daiana O
Source: Computational and Applied Mathematics. Unidade: IME
Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, GEOMETRIA ALGÉBRICA
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ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg et al. An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem. Computational and Applied Mathematics, v. 39, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40314-019-0991-5. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Birgin, E. J. G., Gómez, W., Haeser, G., Mito, L. M., & Santos, D. O. (2020). An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem. Computational and Applied Mathematics, 39. doi:10.1007/s40314-019-0991-5
NLM
Birgin EJG, Gómez W, Haeser G, Mito LM, Santos DO. An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2020 ; 39[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-019-0991-5
Vancouver
Birgin EJG, Gómez W, Haeser G, Mito LM, Santos DO. An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2020 ; 39[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-019-0991-5
Dissertação (Mestrado)
O problema de cobertura via geometria algébrica convexa (2018)
Mito, Leonardo Makoto; Haeser, Gabriel (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: MATEMATICA APLICADA
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ABNT
MITO, Leonardo Makoto. O problema de cobertura via geometria algébrica convexa. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-11052018-113001/. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Mito, L. M. (2018). O problema de cobertura via geometria algébrica convexa (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-11052018-113001/
NLM
Mito LM. O problema de cobertura via geometria algébrica convexa [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-11052018-113001/
Vancouver
Mito LM. O problema de cobertura via geometria algébrica convexa [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-11052018-113001/

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